Кейс: ИИ-агент увеличил заявки в агентстве недвижимости

Ии агент кейс агентство недвижимости: с чего всё началось

Это реальный ии агент кейс агентство недвижимости в крупном региональном центре: за три месяца доля обработанных заявок выросла до 90%, а число просмотров, назначенных без участия менеджера, увеличилось почти вдвое.

Агентство работало с вторичным жильём и новостройками и получало обращения из четырёх источников: сайта, Telegram, Авито и ВКонтакте. Пик активности приходился на вечер и выходные — именно тогда клиенты листали объявления и писали первыми, но риелторы либо вели показы, либо были заняты другими сделками. Часть сообщений оставалась без ответа по 3–5 часов, и клиент уходил к агентству, которое написало быстрее.

Руководство рассматривало найм ночного оператора, но выбрало другой путь — внедрить ИИ-агента, автономного ассистента на базе GigaChat, который ведёт диалог, помнит контекст переписки и сам квалифицирует лида по бюджету, району и типу сделки. Именно этот ии агент кейс агентство недвижимости мы и разберём: что изменилось в воронке, какие метрики выросли и почему результат не свёлся к «просто быстрым ответам».

Какую проблему решал ИИ-агент в агентстве недвижимости

До внедрения на сайте и в мессенджерах агентства работал обычный чат-бот с кнопками: «Купить», «Снять», «Оставить заявку». Он справлялся с простыми запросами, но терялся, если клиент одновременно спрашивал про ипотеку, торг и метраж — бот «не понимал» смысл сообщения и возвращал одно и то же меню.

По оценке агентства, до трети обращений уходили в никуда: клиент не находил подходящую кнопку и просто закрывал чат. Отдельная боль — заявки с Авито и ВКонтакте: их разбирали вручную раз в несколько часов, хотя на этих площадках решение о звонке принимается за минуты, пока объявление ещё «горячее».

О том, чем автономный агент принципиально отличается от бота на жёстком сценарии, мы подробно писали в статье ИИ-агент против чат-бота — там разница видна на примерах реальных диалогов.

Как работает ИИ-агент: путь клиента от заявки до показа

Внедрение заняло 18 дней — в рамках заявленных 14–21 дня под ключ. Агента подключили ко всем каналам агентства и интегрировали с Битрикс24, где уже велась база объектов и клиентов.

Первый контакт

Клиент пишет в любой канал — сайт, Telegram, Авито или ВКонтакте. Агент отвечает за секунды, уточняет тип сделки, бюджет, район, метраж и удобное время для звонка или показа. Диалог ведётся живым языком, без меню и кнопок, а не по жёсткому дереву сценариев.

Квалификация и передача риелтору

Если лид «тёплый» — определился с бюджетом и районом или готов к просмотру — агент сразу создаёт сделку в Битрикс24, ставит риелтору задачу с кратким резюме диалога и предлагает время показа. Менеджер подключается уже с готовым контекстом, а не с холодного «здравствуйте, что вас интересует».

Работа с сомневающимися

Если клиент «просто присматривается», агент не давит на срочность, а мягко догревает: присылает похожие варианты по критериям, напоминает про снижение цены на объекте, уточняет через день-два, актуален ли запрос. Именно на этом этапе раньше терялось больше всего заявок — у риелторов физически не хватало времени на повторные касания с каждым интересантом.

Результаты: цифры до и после внедрения

Через три месяца работы ии агент кейс агентство недвижимости показал измеримые результаты по всем каналам обращений. Ниже — сводная таблица по ключевым метрикам.

Важная оговорка: цифры отражают конкретное агентство и конкретный трафик, а не гарантированный результат для любого бизнеса — рост зависит от исходной воронки, качества объявлений и того, насколько хорошо настроены сценарии передачи лида риелтору.

Почему именно ИИ-агент, а не доработка старого чат-бота

Команда агентства сначала рассматривала вариант «докрутить» существующего бота — добавить больше кнопок и веток сценария под ипотеку, новостройки и вторичку. От идеи отказались по двум причинам. Во-первых, число веток росло бы нелинейно с каждым новым типом запроса, и поддерживать сценарий становилось всё дороже. Во-вторых, бот всё равно не умел бы сам заводить сделку и задачу в CRM — а именно в этом была ключевая часть проблемы.

ИИ-агент решает обе задачи иначе: он не следует жёсткому дереву, а понимает смысл сообщения и принимает решение по правилам, заданным для ниши недвижимости. О том, что вообще такое ИИ-агент и чем он отличается от привычной автоматизации, можно почитать в материале ИИ-агент: что это такое.

Если вы рассматриваете похожий сценарий для своего агентства, у нас есть отдельное решение под нишу — ИИ-менеджер для агентства недвижимости, где уже учтены типовые вопросы про ипотеку, торг, документы и график показов.

Стоимость внедрения начинается от 49 990 ₽ и зависит от количества каналов, глубины интеграции с CRM и сложности сценариев квалификации — например, отдельная логика для новостроек и вторички усложняет настройку. Подробный разбор того, из чего складывается бюджет, — в статье сколько стоит ИИ-агент. В рассмотренном кейсе окупаемость сложилась из двух факторов: сокращения потерь на «холодных» часах и роста конверсии заявки в показ за счёт быстрой квалификации. Итоговая экономика у каждого агентства своя и зависит от среднего чека сделки и текущей конверсии воронки.

Частые вопросы про ИИ-агента для агентства недвижимости

Чем этот ии агент кейс агентство недвижимости отличается от обычной автоматизации сайта?

Обычная автоматизация — это форма обратной связи или чат-бот на кнопках. ИИ-агент ведёт полноценный диалог, помнит предыдущие сообщения клиента и сам выполняет действия: заводит сделку в CRM, ставит задачу риелтору, предлагает время показа — без участия человека на этом этапе.

Нужно ли менять CRM или сайт для внедрения?

Нет. Агент подключается к уже действующей CRM — в этом кейсе к Битрикс24 — и к текущим каналам: сайту, Telegram, Авито, ВКонтакте. Замена инфраструктуры не требуется.

Сколько времени занимает внедрение для агентства недвижимости?

В среднем 14–21 день под ключ: настройка сценариев квалификации по типу сделки и бюджету, интеграция с CRM и каналами, тестирование диалогов на реальных вопросах клиентов агентства.

Что будет, если клиент задаст вопрос, на который у агента нет готового ответа?

Агент честно скажет, что уточнит информацию, и передаст диалог риелтору с кратким контекстом — без попытки придумать ответ или зациклить клиента на неверном сценарии. Как именно устроено это переключение между агентом и человеком, показано в статье как внедрить ИИ-агента.

Если хотите разобраться, как похожий сценарий будет работать в вашем агентстве недвижимости — запишитесь на короткую демонстрацию в Telegram: /#form. Покажем, как агент обрабатывает реальные заявки, и посчитаем, сколько обращений сейчас теряется впустую.