Функции ИИ-агента оконной компании: обзвон, запись

Зачем оконной компании ИИ-агент

Функции ИИ-агента оконной компании закрывают узкое место, которое есть у большинства продавцов остекления: заявка приходит вечером, в выходной или в момент, когда все замерщики на объектах, — и клиент, не дождавшись ответа, уходит к тому, кто перезвонил первым. Окна почти всегда сравнивают у трёх-четырёх компаний одновременно, и решающим фактором нередко становится не цена, а скорость реакции. ИИ-агент отвечает на заявку сразу, независимо от времени суток и загрузки отдела продаж, и доводит клиента до записи на замер, пока конкуренты ещё не перезвонили.

В отличие от типового чат-бота с меню «выберите пункт», ИИ-агент на базе GigaChat или YandexGPT ведёт живой диалог: понимает, что клиент имеет в виду под «поставить окно побольше на кухню», уточняет размеры проёма и тип профиля своими словами, а не заставляет выбирать из списка. Чем это отличается от классического бота, подробно разобрано в статье ИИ-агент против чат-бота.

Основные функции ИИ-агента оконной компании

Если собрать функции ИИ-агента оконной компании в практический список, получится четыре блока задач, которые агент закрывает без участия менеджера.

Приём заявок 24/7

Агент отвечает на звонки, заявки с сайта, сообщения в Telegram, WhatsApp, Авито и ВКонтакте в любое время. Он уточняет у клиента тип объекта (квартира, дом, балкон), примерное количество окон, район и удобное время для выезда замерщика — и сразу передаёт эти данные в работу.

Обзвон по входящим заявкам

Часть заявок с сайта или рекламы приходит без комментария — просто телефон и имя. ИИ-агент сам перезванивает, представляется, уточняет задачу и квалифицирует лида: реально ли клиент собирается ставить окна в ближайшее время или просто узнавал цены «на будущее». Это снимает с менеджеров рутинный первичный обзвон.

Запись на замер

Агент видит свободные слоты замерщиков через интеграцию с CRM или системой планирования, предлагает клиенту 2–3 удобных варианта даты и времени, подтверждает выезд и фиксирует запись. Пошаговый процесс запуска такого сценария описан в статье как внедрить ИИ-агента.

Возврат клиентов, которые «думают»

После замера часть клиентов берёт паузу — сравнивает предложения, откладывает решение до зарплаты или до конца ремонта. Агент напоминает о себе через 3–7 дней, сообщает о сезонной акции или скидке на монтаж и доводит часть таких клиентов обратно до заключения договора.

Как это работает на практике: замер и оформление

Типичный сценарий выглядит так. Клиент оставляет заявку на сайте вечером в субботу с текстом «нужны окна на дачу, 4 штуки». Через несколько секунд ИИ-агент пишет в тот же канал, уточняет тип дома, размеры проёмов (если известны) и желаемый профиль — ПВХ или алюминий. Если клиент не знает точные размеры, агент не требует их немедленно, а сразу предлагает бесплатный выезд замерщика.

После согласия агент показывает свободные окна на неделю, клиент выбирает удобный день, замер бронируется, а менеджеру в CRM ставится задача подготовить материалы к выезду. Если клиент сомневается в цене — агент называет ориентировочный диапазон по типовым размерам и объясняет, что точная стоимость будет после замера. Так функции ИИ-агента оконной компании работают не как разовый автоответчик, а как полноценный первый этап продажи.

Возврат клиентов и работа с CRM

После замера значительная часть клиентов не подписывает договор сразу — им нужно сравнить предложения или согласовать бюджет с семьёй. ИИ-агент подключается к amoCRM или Битрикс24, фиксирует статус каждого клиента после замера и запускает цепочку напоминаний: за 3 дня, за неделю, к сезонной акции на монтаж или к концу месяца, когда действуют старые цены.

Каждое касание — согласие, возражение, причина отказа — записывается в карточку клиента автоматически, поэтому руководитель видит реальную воронку от заявки до договора, а не полагается на память менеджеров. Если хочется понять, что вообще представляет собой такой ассистент и чем он отличается от обычной автоматизации сайта, полезно почитать материал ИИ-агент: что это такое.

Что меняется после внедрения

Точные цифры зависят от того, сколько заявок компания теряла раньше и как была устроена работа менеджеров, поэтому фиксированный процент роста продаж мы не обещаем — но сокращение времени ответа и рост числа записанных замеров видны почти в любой оконной компании.

Сроки, стоимость и с чего начать

Внедрение под ключ — сценарии диалога про типы профиля и монтаж, интеграция с CRM и телефонией, тестирование на реальных заявках — занимает 14–21 день, стоимость стартует от 49 990 ₽. Для остекления это отдельное решение с готовыми сценариями обзвона, записи на замер и возврата клиентов — подробности на странице ИИ-менеджер для оконной компании. Если пока непонятно, во сколько это обойдётся именно вашей компании, ориентир по бюджету и факторам, влияющим на цену, есть в статье сколько стоит ИИ-агент.

Частые вопросы

Какие функции ИИ-агента оконной компании нужны в первую очередь?

Обычно начинают с приёма входящих заявок и записи на замер — это закрывает основной поток пропущенных обращений вечером и в выходные. Обзвон базы и возврат клиентов «на паузе» подключают вторым этапом, когда виден результат основного сценария.

Заменит ли ИИ-агент замерщика или менеджера по продажам?

Нет, он снимает рутину: приём заявок, квалификацию, запись на замер и напоминания, — а сам замер, консультацию по сложным конфигурациям и заключение договора выполняет живой сотрудник.

Сможет ли агент работать с нашей CRM и телефонией?

Да, стандартно поддерживаются amoCRM, Битрикс24 и большинство телефоний. На этапе внедрения интеграция настраивается под конкретный стек оконной компании.

Сколько времени занимает запуск?

В среднем 14–21 день: настройка сценариев про типы профиля и замер, интеграция с CRM и телефонией, тестирование на реальных диалогах перед полным запуском.

Если хотите увидеть, как это работает на реальных заявках, — запишитесь на демо в Telegram: /#form. Покажем сценарии обзвона, записи на замер и возврата клиентов на примерах, близких к вашей оконной компании.