Ии-агент кейс: строительная компания, которая перестала терять заявки
Ии-агент кейс: строительная компания из Подмосковья, специализирующаяся на малоэтажном строительстве и ремонте под ключ, теряла до трети входящих заявок просто потому, что менеджеры физически не успевали отвечать вечером, в выходные и в моменты пиковой загрузки. После внедрения ИИ-агента количество квалифицированных заявок выросло на 30–45% за два месяца, а среднее время первого ответа сократилось с нескольких часов до нескольких секунд.
Дальше — подробный разбор: с какой проблемой пришла компания, что именно мы настроили, как ИИ-агент ведёт диалог с клиентом и какие цифры получились на выходе. Это реальный сценарий, знакомый большинству подрядчиков и застройщиков малого и среднего масштаба.
Ситуация: почему заявки утекали мимо отдела продаж
У компании было три источника лидов: сайт с формой обратной связи, группа ВКонтакте и Авито, где размещались объявления по отдельным видам работ. Заявки приходили неравномерно — всплеск в выходные, когда люди планируют ремонт или стройку, и почти полное молчание менеджеров в это же время, потому что отдел продаж работал по будним дням с 9 до 18.
В результате получался классический разрыв: клиент оставляет заявку в субботу вечером, хочет понять примерную стоимость и сроки, а ответ приходит только в понедельник днём — если приходит вообще. К этому моменту клиент уже успевал получить консультацию у конкурента и часто выбирал того, кто ответил первым. Отдельная проблема — потерянный контекст: если клиент писал в трёх каналах, три разных менеджера вели с ним три независимых разговора, не подозревая о существовании друг друга.
Что внедрили: ии-агент для строительной компании вместо сценарного бота
Первая мысль заказчика была — поставить простого чат-бота с кнопками. Но у строительной ниши слишком много вариативных сценариев: один клиент спрашивает про фундамент, другой — про смету на кровлю, третий пишет «сколько стоит дом 8 на 10» без единого уточняющего параметра. Жёсткий сценарий такие запросы не выдерживает — подробнее о разнице между двумя подходами мы разбирали в статье ИИ-агент против чат-бота.
Поэтому решили ставить полноценного ИИ-агента на базе GigaChat, подключённого сразу к трём каналам — сайту, Telegram и Авито, — с единой памятью о клиенте независимо от того, откуда пришло обращение. Если в целом непонятно, что такое такой ассистент и чем он отличается от привычной техподдержки, есть отдельный разбор: что такое ИИ-агент. Для строительной ниши решение настраивали по шаблону ИИ-менеджера для строительных компаний — с базой типовых вопросов про сроки, материалы, гарантию и этапы работ.
Что агент умеет в конкретном кейсе
ИИ-агента настроили не как справочник, а как полноценного продавца первой линии: он выясняет тип объекта, площадь, примерный бюджет и сроки, объясняет этапность работ и сам решает, когда пора звать живого сметчика.
- Отвечает в Telegram, ВКонтакте, на Авито и в форме на сайте — из единого окна диалога;
- Задаёт уточняющие вопросы по методичке компании: тип объекта, площадь, район, бюджет, сроки;
- Считает примерную вилку стоимости по прайсу и объясняет, из чего она складывается;
- Сам создаёт сделку в amoCRM и ставит задачу менеджеру с уже собранным брифом;
- Назначает звонок или выезд замерщика на удобное клиенту время.
Как это выглядит на практике: путь одной заявки
Клиент пишет в субботу в 21:40 в Telegram: «Интересует строительство дома, участок 8 соток, бюджет пока не определён». Раньше это сообщение просто лежало бы до понедельника. Теперь ИИ-агент сразу включается в диалог, уточняет регион, желаемую площадь дома, материал (кирпич, газоблок, каркас) и сроки заезда. За пять-семь реплик он собирает бриф, который раньше менеджер выяснял бы в первом звонке минут пятнадцать.
Дальше агент называет примерную вилку по цене за квадратный метр под выбранную технологию, честно оговаривает, что точная смета будет после выезда специалиста, и предлагает записаться на бесплатный замер на удобный день. Заявка с полным брифом падает в amoCRM, менеджеру приходит задача с пометкой «горячий лид, готов к замеру». Именно этот сценарий и есть тот самый ии-агент кейс — строительная компания получает не просто контакт, а почти готовую к продаже заявку.
Результаты: цифры за 30, 60 и 90 дней
Заказчик считал два показателя: количество квалифицированных заявок (с собранным брифом, готовых к передаче сметчику) и долю обращений, обработанных в первые пять минут.
| Период | Квалифицированные заявки | Ответ до 5 минут | Заявки вне рабочих часов |
|---|---|---|---|
| До внедрения | база | ~18% | терялись почти полностью |
| 30 дней | +22% | 92% | обрабатываются агентом |
| 60 дней | +30–38% | 96% | обрабатываются агентом |
| 90 дней | +37–45% | 97% | обрабатываются агентом |
Важная оговорка: цифры — это диапазон по конкретному заказчику, а не гарантия для любого бизнеса. Результат зависит от объёма трафика, качества настройки сценариев и того, насколько быстро отдел продаж реагирует на переданные агентом горячие лиды. Но сам паттерн роста — за счёт заявок, которые раньше терялись вечером и в выходные, — устойчиво повторяется в разных нишах, и строительная отрасль здесь не исключение.
Сколько стоит и сколько занимает внедрение
Полноценное внедрение под ключ — с подключением каналов, настройкой сценариев под конкретные услуги компании и интеграцией с CRM — занимает от 14 до 21 дня. Стоимость начинается от 49 990 ₽ и зависит от количества каналов и сложности интеграций. Если хочется сначала разобраться в порядке цифр и от чего зависит смета, есть отдельный материал — сколько стоит ИИ-агент.
Отдельный вопрос, который задают почти все заказчики из строительной сферы, — насколько сложно встроить агента в уже работающие процессы, если у компании есть своя CRM и привычные скрипты продаж. Здесь помогает пошаговый разбор внедрения: как внедрить ИИ-агента — там описан процесс от аудита текущей воронки до запуска в проде.
Частые вопросы про ии-агента для строительной компании
Подойдёт ли такой ии-агент кейс небольшой строительной компании без отдела продаж?
Да. Если заявки сейчас обрабатывает один-два человека вручную, ИИ-агент снимает с них рутинную часть — сбор брифа и первичную квалификацию — и оставляет только звонки и выезды по уже готовым лидам.
Заменяет ли ИИ-агент сметчика или прораба?
Нет. Агент не считает точную смету и не принимает решений по проекту — он собирает вводные, называет примерную вилку по прайсу и передаёт готовый бриф специалисту. Финальная смета и все технические решения остаются за людьми.
Что будет, если клиент задаст вопрос, которого нет в базе знаний компании?
Агент честно скажет, что уточнит детали у специалиста, и сразу поставит задачу менеджеру, вместо того чтобы придумывать ответ. Это принципиальное отличие от бота со сценарием, который либо зависает, либо отвечает мимо темы.
Можно ли подключить ИИ-агента только к Авито, не трогая сайт и Telegram?
Можно начать с одного канала и подключать остальные постепенно — это частый запрос от строительных компаний, у которых основной поток лидов идёт именно с Авито.
Если у вас похожая ситуация — заявки теряются вечером, в выходные или между тремя разными каналами, — не обязательно верить цифрам на слово. Проще посмотреть, как агент работает на живом диалоге: запишитесь на демо в Telegram — /#form, и мы соберём тестовый сценарий под вашу строительную компанию за один созвон.