White-label чат-бот — это ИИ-консультант на GigaChat под вашим брендом, который отвечает клиентам на сайте и в мессенджерах, снимает возражения и передаёт тёплого лида менеджеру. Под ключ: ваш логотип, ваш тон, ваша база знаний. Он не выпрашивает номер телефона в первом же сообщении, а сначала помогает человеку разобраться. Если вам нужен ии-консультант на сайт или бот-продавец в телеграм — это про такой формат.
Философия: не выпрашивать контакт, а снимать страхи
Назойливый скрипт «оставьте номер, и с вами свяжутся» отпугивает. Человек ещё ничего не понял, а его уже гонят в воронку. Наш подход другой.
Бот отвечает на реальные вопросы и закрывает страхи, из-за которых клиент уходит думать: цена, сроки, «а вдруг обманут», «а что по гарантии». Обработка возражений клиента — основная работа бота, а не сбор контактов любой ценой.
Передача лида менеджеру происходит мягко и в нужный момент: когда клиент прогрет и сам готов к разговору, бот предлагает связать его с живым человеком. Тёплый лид, а не выбитый.
Честно про грабли GigaChat
GigaChat — сильная модель, но у неё есть характер. Она слабо слушается промпта: можно детально прописать инструкцию, а модель её частично проигнорирует. Для болтовни это терпимо, для продаж — нет.
Поэтому критичное поведение мы не доверяем промпту. Оно живёт в детерминированных код-гардах — обычном коде поверх модели:
- цены и условия отдаются из проверенных данных, а не «додумываются»;
- запрет на обещания и гарантии, которых бизнес не давал;
- стоп-слова и передача лида менеджеру срабатывают по правилам, а не по настроению модели;
- ответ на чувствительный вопрос идёт по заранее заданному сценарию.
Промпт-инжиниринг GigaChat задаёт тон и стиль. Код-гарды гарантируют, что бот не наобещает лишнего. LLM по-прежнему может ошибиться в формулировке — мы честно закладываем это в архитектуру, а не делаем вид, что модель всесильна.
Живой кейс Тояма
Бот @toyamaautorobot уже работает в проде. Он консультирует по подбору авто, отвечает на вопросы про цену под ключ и сроки, отрабатывает типовые возражения и передаёт тёплого лида живому менеджеру в Telegram.
Что заметили в реальной эксплуатации: ночные и выходные обращения перестали теряться, а менеджер подключается уже к прогретому диалогу, а не к холодному «сколько стоит?». Это доказательство, что схема живая — но не обещание конкретных цифр. Результат зависит от ниши, спроса и качества трафика.
Какие метрики бот реально двигает
Без обещаний «+X% к выручке». Честно — на что влияет автоответчик для бизнеса 24/7:
- отвечает круглосуточно и не теряет ночные заявки;
- снимает нагрузку первой линии — рутинные вопросы уходят боту;
- держит единый тон под брендом компании;
- доводит вопрос до заявки и делает квалификацию лидов до менеджера.
Что отслеживать: доля отвеченных обращений, доля переданных лидов, среднее время ответа. Это управляемые метрики, и по ним видно вклад бота.