ИИ на витрине автоимпорта: чат подбора, вердикт по лоту и отчёт «как Автотека»

Перевести ИИ на свои маршруты, научить его отвечать по нашей базе и нашей цене под ключ, а не сочинять, и сделать отчёт, которым удобно поделиться.

• Чат подбирает машину по нашей базе с ценой под ключ: модель отдаёт параметры поиска, ищем мы, модель пишет ответ по найденному; лимит — 20 запросов с адреса за 10 минут
• Карточки в ответе собираются по тому, что выбрала модель: раньше человек читал про KIA NIRO, а видел AUDI Q2
• Вердикт по лоту — «хорошо / нормально / осторожно» — считаем кодом по мощности, пробегу и году; модели остаётся только текст
• Модель разговора выбрали замером на настоящих диалогах: 5 сценариев × 5 моделей, затем 5 трудных × 3 модели × 2 прогона
• Служебный разбор запроса отдали дешёвой модели: человек ждёт 6–8 секунд вместо 9–11
• Справочник фактов о компании для чата и бота: до него бот уверенно называл чужой телефон, адрес и год основания
• Отчёт по лоту по схеме Автотеки: постоянная ссылка на веб-версию под телефон и PDF; у корейских лотов — лист осмотра с площадки, у китайских — осмотр по 4 фото с честной оговоркой

Модель хорошо разговаривает и плохо считает. Поэтому всё, что можно проверить, мы у неё забрали: поиск идёт по нашему каталогу, вердикт по лоту вычисляется кодом, цена под ключ приходит готовой. Модели остаётся формулировка. Второй урок — про слова людей: человек пишет «кроссовер», а каталог знает «внедорожник», и чат честно отвечал, что таких машин нет, хотя их было 3 649. Словарь синонимов стоил нескольких строк кода. Третий — про кэш: если кэшировать и неудачный ответ, одна осечка модели во время выкладки на час вешает заглушку и на сайте, и в PDF. Запоминать нужно только удачи.